引入方式

1 import re

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方法 　　.findall() 　　 　　　　　　　　找所有的，返回所有的结果然后放在列表中　

1 ret = re.findall("[a-z]+","yangtuo tiancan shiye ")2 print(ret) # ['yangtuo', 'tiancan', 'shiye']

　　.finditer()　　 　　　　　　　　返回一个迭代器 ,更节省内存，一次一次返回

1 ret = re.finditer("\d","dahka5hdka4546465h")2 print(ret)                  　　  # 
     
      3 print(next(ret).group())         # 54 print(next(ret).group())         # 45 print([i.group() for i in ret])  # ['5', '4', '6', '4', '6', '5']
     

　　.search()　　 　　　　　　　　从前往后找到一个就返回一个对象，调用group才可以拿到结果

1 ret = re.search("a","yangtuo is tiancai")2 print(ret.group())    # a

　　　　　　　　找不到返回None，无法调用group，会报错

1 ret = re.search("[0-9]+","yangtuo is tiancai")2 print(ret)            # None3 print(ret.group())    # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

　　　　　　　　为了避免上面的这种报错，可以利用if判断，从而打断if循环不报错，非常常用的方式

1 ret = re.search("j","yangtuo is tiancai")2 if ret:3     print(ret.group())　　# 无结果但是不会报错了

　　 　　.match()　　 　　　　　　必须从头开始匹配，比如下面的字符串，y，ya都能匹配上。但是a就不行 　　　　　　用法和search一样，返回对象，必须用group输出，空报错，可if避免

1 ret = re.match("[a-z]+","yangtuo is tiancai")2 print(ret.group())    # yangtuo3 ret = re.match("a","yangtuo is tiancai")4 print(ret.group())    # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

　　　 　　.split() 　　　　　　按照正则关系分割，不是很常用

1 ret = re.split("[ab]","abcd")2 # 先按a分割得到 " " 和"bcd"，再按b分割得到 " "," ","cd"3 print(ret) # ['', '', 'cd']

　　　　 　　.sub() 　　　　　　按照正则对字符串替换 　　　　　　将数字替换成H 替换两次

1 ret = re.sub("\d","H","shah4546shdah123",2)2 print(ret) # shahHH46shdah123

　　　　 　　.subn() 　　　　　　按照正则对字符串替换，并且返回结果和替换了几次用元祖形式 　　　　　　将数字替换成H 替换两次

1 ret = re.subn("\d","H","shah4546shdah123",2)2 print(ret) # ('shahHH46shdah123', 2)

　　　　 　　.compile() 　　　　　　　　同一个正则规则需要被用很多次的时候可以使用此命令重复调用 　　　　　　　　将正则表达式编译成一个对象，调用对象使用更简单

1 obj = re.compile("\d{3}")2 ret = obj.search("hsdhabsh153lhslk86")3 ret1 = obj.search("hsdh46897=lhslk86")4 print(ret.group())    # 1535 print(ret1.group())    # 468

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特殊场景分析 　　 findall的优先级查询

1 import re　　　　2 ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')3 print(ret)     # ['oldboy']4 # 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配真实想要的结果,取消权限即可 5 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')6 print(ret) # ['www.oldboy.com']

　　 split的优先级查询 　　　　在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的， 　　　　没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项， 　　　　这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

1 ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")2 print(ret) # ['eva', 'egon', 'yuan']3 ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")4 print(ret) # ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']　　

　 分组的命名和引用 　　　　组名的方式命名（？P
    <组名>
     ） 　　　　组名的引用（？P=组名）
    

1 ret = re.search("<(?P
     
      \w+)>\w+
      ","
      
hello
")2 print(ret.group("tag_name"))    　　# h13 print(ret.group())                 # 
      
hello
     

　　　　也可以直接分组，然后用\1引用第一个组，组的索引是从1开始不是从0开始

1 ret = re.search(r"<(\w+)>\w+
     ","
hello
")2 print(ret.group(1))               # h13 print(ret.group())                # 
hello

 

匹配小数整数

1 # 40.35被当做40和35两个来取了2 ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")3 print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']

　　利用|的工作原理从左到右最长匹配，将长的匹配项先写就可以 　　注意将 . 进行转义 \. 　　可以分组将分组的内容优先显示，但是无匹配的选项会用空表示出来，很蛋疼 　　可以使用remove进行空选项的移除 顺便这次稍微升级一下吧负号一起取到了

1 ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")2 print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']3 ret.remove("")4 print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']

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示例： 　　 　　获取手机号匹配方式对比 　　 　　普通的方式实现

1 while True: 2     phone_number = input('please input your phone number ： ') 3     if len(phone_number) == 11 \ 4             and phone_number.isdigit()\ 5             and (phone_number.startswith('13') \ 6             or phone_number.startswith('14') \ 7             or phone_number.startswith('15') \ 8             or phone_number.startswith('18')): 9         print('是合法的手机号码')10     else:11         print('不是合法的手机号码')

　　re 实现

1 # 正则实例2 import re3 phone_number = input('please input your phone number ： ')4 if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):5         print('是合法的手机号码')6 else:7         print('不是合法的手机号码')

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